Sekilas Uji T

Tidak ada uji lanjut untuk uji t.

Diberikan penjelasan sebagai berikut.

Hipotesis untuk uji t, yakni

• Untuk uji kesamaan varian

• Untuk uji kesamaan rata-rata

Dalam hal ini uji kesamaan varian adalah hanya untuk mengetahui kesamaan dalam persebaran data antara kelas A dan kelas B.

Sedangkan uji kesamaan rata-rata memberikan penjelasan sebagai berikut.

Jika kesimpulan yang didapat untuk uji kesamaan rata-rata adalah terima H₀, yaitu tidak ada perbedaan rata-rata antara kelas A dan kelas B, maka tidak ada uji lanjut dalam hal ini. Karena dapat disimpulkan rata-rata antara kelas A dan kelas B sama, sehingga tidak perlu mengetahui mana yang lebih baik dan mana yang kurang baik. Sedangkan jika kesimpulan yang didapat untuk uji kesamaan rata-rata adalah tolak H₀, yaitu ada perbedaan rata-rata antara kelas A dan kelas B, maka tidak ada uji lanjut juga dalam hal ini. Karena untuk mengetahui mana yang memiliki rata-rata yang baik dan rata-rata yang kurang baik, cukup dengan menghitung rata-rata dari tiap kelas, untuk kemudian dibandingkan.

Berbeda dengan Anava yang memiliki uji lanjut untuk mengetahui kelas mana yang menyebabkan berbeda. Hal ini didasari oleh hipotesis Anava (misal terdapat tiga kelas), yakni

H₀ : Tidak ada perbedaan antara kelas A, B dan C

H₁ : Ada perbedaan antara kelas A, B dan C.

Dimana, jika H₀ diterima sehingga tidak ada perbedaan antara kelas A, B dan C, maka tidak ada uji lanjut dalam hal ini. Namun, jika H₀ ditolak sehingga ada perbedaan antara kelas A, B dan C, maka perlu uji lanjut untuk mengetahui kelas mana yang menyebabkan berbeda. Apakah yang menyebabkan perbedaan tersebut antara kelas A dan kelas B atau kelas A dan kelas C atau kelas B dan kelas C. Uji lanjut untuk uji Anava dapat menggunakan LSD.

Semoga bermanfaat.